大家都知道目前区块链技术的应用，已经从单一数字货币的应用，延伸到经济社会的各个领域，例如金融服务，供应链管理，文化娱乐，房地产，医疗保健，电子商务等应用场景。金融领域的应用相信不少同学已经或多或少的了解过，打个比方，供应链行业中一个鼠标加入要价200块钱，但是这个价格可能都存在这诸如供应商、制造商、分销商、零售商等中间商赚取差价，这样一层层下来，到用户手中就是天价啦，而用区块链就可以解决这个问题。那么你想知道这神奇的区块链到底是什么原理吗？你想了解它的应用吗？我们特意请了就职于FLAG的高级程序员来为大家讲解区块链原理及应用。
这次的课我们除了区块链技术之外，主要还是在讲刷题和算法。
相信计算机专业的学生应该能感受到，身边的同学为了进Google等知名IT外企，花上整个研究生或者本科生的时间，没日没夜的刷编程题。因为像这些IT外企在面试环节中，以考察算法和编码能力为主，通过刷题可以帮助通过面试。足以见刷题的重要性。一旦你刷进了Google，Facebook等大厂，等待你的是年薪百万的大包裹，瞬间步入中产阶级的满足感。
我们的课程以北美公司面试题目和leetcode经典题为主，帮助大家顺利刷进外企，刷进大厂，迈出成为人生赢家的第一步！

1.课程研发环境
Java Eclipse / intellij编译器
Golang
www.Leetcode.com

2.内容简介
我们的课程总体教学安排是前7节课为算法课，课堂形式分为两部分，第一部分为面试部分，每堂课会抽一个学生进行20-30min的mock interview，mock的题目大多是当下同学们汇报的FLAG的电面或onsite最新题，或LeetCode上高频经典题。后一小时为算法部分，每节课都会有一个主题，包括高级算法数据结构，系统设计，OOD等，针对面试。我们的主题具体有：
Binary Search Tree 专题、Wiggle Sort 专题、Binary Search 专题、Design Tiny URL 系统设计题和 Skyline Problem、Airbnb 题 Employee Free Time 和 Maximum Sum of 3 Subarrays、DP 专题，Audible 原题和背包问题、OOD 题目 Design Food Delivery App 和 Bloomberg 高频题讲解。
最后两节课是区块链核心技术讲解。

Xavier Yao 老师
北美一线资深 IT 架构师，曾就职于某FLAG，微软等世界500强大型互联网公司，进入工业界8年有余，精通算法、OOD、系统设计。主攻云计算 SAAS / PAAS / IAAS 三层，分布式系统，NoSQL和微服务架构，曾在VMWare担任资深技术骨干，并获得专利 “METHODS AND SUBSYSTEMS THAT EFFICIENTLY DISTRIBUTE VM IMAGES IN DISTRIBUTED COMPUTING SYSTEMS”。

第1课 Binary Search Tree 专题
第2课 Wiggle Sort 专题
第3课 Binary Search 专题
第4课 Design Tiny URL 系统设计题和 Skyline Problem
第5课 Airbnb 题 Employee Free Time 和 Maximum Sum of 3 Subarrays
第6课 DP 专题，Audible 原题和背包问题
第7课 OOD 题目 Design Food Delivery App 和 Bloomberg 高频题讲解
第8课 区块链核心技术专题1
第9课 区块链核心技术专题2

目标一、了解区块链核心技术
目标二、学会硅谷一线大厂面经
目标三、了解美国工业界框架
目标四、学会leetcode中难题解题套路
目标五、争取拿到心仪的offer！

亮点一、区块链核心技术详解

亮点二、帮助您了解北美一线公司面试题解法和解题套路

亮点三、介绍北美IT业界的尖端技术

亮点四、帮助您了解面试时应如何回答算法、系统设计、OOD题

1.课程针对人群
本课程针对具有一定算法和刷题基础，希望在北美IT就业或在国内IT外企谋求高就的学员。

2. 我该怎么学,如何才能学好这门课程，给些建议。
    2.1、时间上的安排建议
    初学者尽量放慢进度。
    2.2、学习要求
    初学者请自觉去leetcode刷简单和中等难度的题。
    如果您有基础，可不必按步就搬进行，可以拿你感兴趣的部分去学习，但一定要注意实践，并学会举一反三
    2.3、讲师建议
       1.最好看完视频之后，抛开视频，独立自己去把上课中的示例写一遍，看自己是否理解，如果不正确，可以回过头看再看下视频，如果反复，达到真正理解和熟练掌握的目的。
       2. 建议一边听视频，一边拿个纸和笔，做一些记录和笔记，这是一种非常好的学习习惯。
       3. 一定不要过于依赖视频，要学会看API和使用百度谷歌，学会思考，学会举一反三。
       4. 最后祝您学有所成。

1.应对如下大公司的技术面试，对算法刷题有更深层次的理解：
Facebook、Linkedin、Amazon、Google、Uber、Airbnb、NetFlix
了解北美一线IT企业的尖端技术，为以后入职打好基础，做好准备
对区块链技术有深刻的了解