量化投资是最近两年非常火热的概念，目前国内市场在量化方面仍是起步阶段，在相对更成熟的美国市场，量化投资已经是风生水起，我们比美国要差一个数量级，这也说明未来有很大的发展空间。

普量学院是诺亚星云旗下的量化交易体系实战教育品牌，依托清华大学《金融大数据及量化分析》课程体系和原班师资团队，凭借诺亚星云核心团队20余年的大数据及人工智能行业积累，一线量化交易系统搭建经验以及上万次量化策略实盘交易心得体会，锻造出实战交易全节点覆盖的量化系列课程，只为造就实战型量化人才！    

1.课程研发环境
本课程不涉及实操环节，课程中的量化策略案例基于普量云量化交易系统，同学们专心听讲即可。

2.内容简介
本课程是普量学院量化金融交易体系实战系列课程的基础阶段，学习门槛非常低，不需要有二级市场的经验也无需编程基础，真正的零门槛都可以学习。本课程依托清华大学《金融大数据及量化分析》课程体系和原班师资团队，凭借普量学院核心团队20余年的大数据及人工智能行业积累，一线量化交易系统搭建经验以及上万次量化策略实盘交易心得体会，锻造出实战交易全节点覆盖的量化课程，只为造就实战型量化人才！      

汪浩博士  首席讲师
清华大学电子系本硕
赫尔辛基理工大学计算工程博士
清华-青岛数据科学研究院特聘量化金融研究员，清华大学《金融大数据及量化分析》课程主讲老师，组建并领导实战量化交易团队。在人工智能、大数据领域有十多年的深厚积累，曾任诺基亚及联想高管，中国计算机学会普适计算专委委员

宋战江  金牌讲师
南开大学计算机本硕、清华大学计算机博士。在人工智能、计算机网络、大数据领域有十多年深厚积累。主导研发智能形态识别工具及量化智慧数据平台，在量化实战领域颇有建树

刘英斐  金牌讲师
普量云首席产品总监，一线量化交易员、基金经理，在量化策略制作、实盘操作领域成绩斐然。十余年人工智能大数据领域工作经验。主导量化策略研发和验证平台的实现

孟康健  金牌讲师
曾担任大型互联网公司/软件公司项目经理、技术总监、诺基亚研究院首席系统架构师。在量化交易系统搭建，智慧数据平台开发领域有雄厚的理论基础和丰富的实战经验

郭永刚  金牌讲师
普量云首席架构师，曾任诺基亚研究院首席工程师，某软件公司创始人CTO，惠普公司系统分析员，在大数据和大型信息管理系统领域有着丰富的系统架构和开发经验

01.1-1-01-IT工程师如何利用自身优势做二级市场量化投资
02.1-2-01-IT工程师做量化要翻过几座山
03.1-3-01-分时图与K线图的数据处理
04.1-3-02-量化基础之各类指标及使用方法
05.1-3-03-趋势分析与量价分析
06.1-3-04-量化交易中需要特殊考虑的因素
07.1-3-05-量化交易中非结构化数据处理基础
08.1-4-01-量化系统搭建必备—Linux开发环境
09.1-4-02-量化系统搭建必备—MongoDB应用
10.1-4-03-量化系统搭建必备—kafka基本概念
11.1-4-04-量化系统搭建必备—kafka的安装与使用
12.1-4-05-量化系统搭建必备—Python写策略
13.1-4-06-量化系统搭建必备—Docker加固安全性
14.2-1-01-量化交易体系的开启姿势
15.2-1-02-主观交易与量化交易的关系
16.2-1-03-基于消息系统的分布式量化交易系统
17.2-1-04-盘中止盈止损的处理方式
18.2-1-05-量化体系中的止盈止损
19.2-1-06-复权的秘密和实践
20.2-1-07-如何抓取行情和财报数据
21.2-1-08-实用量化交易系统的存储解决方案
22.2-1-09-仓位控制的工程实现
23.2-1-10-复利和不复利的差别
24.2-1-11-量化交易策略实战技巧
25.2-1-12-策略的评估方法和工程实现
26.2-1-13-趋势跟随型策略实战技巧
27.2-1-14-均值回复型策略实战技巧
28.2-1-15-配对策略实战技巧

目标一. 掌握金融行业和二级市场的基础业务常识
目标二. 掌握量化交易系统搭建的技术基础要点
目标三. 具备进一步学习更高级课程的认知基础
目标四. 具备跨界融合能力的认知基础
目标五. 搭建稳定交易体系的系统性方法
目标六. 精通相关编程语言及IT技术

亮点一、超豪华的讲师阵容 ：清华大学《金融大数据及量化分析》课程的主讲老师团队

亮点二、实战交易体系全节点覆盖，源于实战，始于磨练 ：一万次实盘交易，在信念与尺度的纠葛中磨练的交易心得；超过40000小时的量化IT技术实践与实战

亮点三、多年一线实战经验锻造的实操课件：⎡二级市场实盘+量化系统实践+量化平台工程实现⎦   中积累的丰富素材 

亮点四、400多分钟高清精致视频课程：高达1:3的拍摄比，画质精细，只为更好呈现精彩内容

1.课程针对人群
IT工程师和个人投资者
对量化投资有较大兴趣
技能要求：有经济学或理工科背景，或者有实际投资经验

2.我该怎么学,如何才能学好这门课程，给些建议。
      2.1、时间上的安排建议
      本课程共28讲，如果您时间上充分，建议以每天1-2讲的进度往前学习。 
      2.2、学习要求
      如果您没有基础，建议还是中规中矩的按照课程进度一点一点仔细观看学习，也可以结合实际操作以加深理解和记忆
      如果您有基础，可不必按步就搬进行，可以拿你感兴趣的部分去学习，但一定要注意实践，并学会举一反三 
      2.3、讲师建议
         1.观看课程过程中，如果有不懂的概念要及时查清楚
         2. 建议一边听视频，一边做记录和笔记，这是一种非常好的学习习惯
         3. 不要过度依赖视频，学会思考，学会举一反三，注重实践
         4. 最后祝您学有所成

课程培养的是跨学科的复合型人才，掌握专业技术后，你可以从事以下职位的相关工作
      1.量化系统工程师
      2.量化策略工程师
      3.量化策略研究员
      4.量化基金经理