目前，机器学习可谓业界火热的一项技术。 随着计算机与网络的快速发展，机器学习在我们的生活和工作中起着越来越大的作用，正在改变着我们的生活和工作。从日常使用的相机，每天使用的搜索引擎，网上的每一次购物，到无人驾驶汽车，智能家居，智能机器人等，都有机器学习的影子。 继Facebook开源人工智能系统TensorFlow，2015年11月，谷歌、微软、IBM纷纷开源其机器学习工具包，以便加快机器学习的发展与应用。机器学习正在从少为人知的技术主题转变成更多人使用的管理工具。

大数据时代，数据是企业值钱的财富，但海量的数据并非都是有价值的，如何挖掘出有用的数据变成商业价值，就需要机器学习算法。大数据和机器学习势必颠覆传统行业的运营方式，必将驱动公司业务的发展。目前，越来越多的机器学习/数据挖掘算法被应用在电商、搜索、金融、游戏，医疗等领域中的分析、挖掘、推荐上。

但懂机器学习算法的人才却少之又少，物以稀为贵，致使这个行业的工资奇高。

1.课程研发环境

开发环境:Python 2.7

IDE：PyCharm 5

2.内容简介

本课作为深度学习系列课程的第一阶段，介绍机器学习的基本概念，原理，以及常用算法（如决策树，支持向量机，Adaboost、EM算法等）。以Python语言为工具对每种算法进行结合实例讲解。学生学完本课程后将会理解机器学习的常用算法原理，并会使用Python来对实际问题进行数据预处理，分类和回归分析。为开发机器学习相关应用打下必要基础，同时也为学习深度学习进阶课程打下必要基础。

大圣，16年IT工作经验，10年的数据分析经验，曾就职阿里巴巴、雅虎，现为大数据独立顾问、北风网兼职讲师。

 擅长技术：Hadoop、Oracle、R、Linux、Python等。

目标一. 可以让学员了解与理解主要的机器学习的原理。

目标二. 可以让学员迅速掌握各类常见分类、聚类算法的应用场景。

目标三. 可以让学员迅速掌握常见的算法的推导过程和使用方法。

目标四. 可以让学员对掌握机器学习常用算法的代码实现。

亮点一、本课程不要求学员有任何机器学习背景，课程中知识会用通俗的方式进行讲解，保证学员掌握其原理，即知其然也知其所以然。

亮点二、理论与实战相结合，由浅入深。通过对场景反复剖析，大大提升学员经验值，可以轻松做到学以己用。

亮点三、课程绝大多数代码均是一行一行手工敲入，手把手一步步带领学员从入门到精通。

亮点四、整个课程虽集数不多， 却涵盖了互联网行业经典模型，含金量极高。

1.课程针对人群

本课程针对有志于从事机器学习开发的学员，对数学基础无要求。

2.我该怎么学,如何才能学好这门课程，给些建议

（1）时间上的安排建议

本课程共25讲，如果您时间上充分，前四课基础部分建议以每周1-2课，后面六次课程可以适当加快进度。 

（2）学习要求

  如果您没有基础，建议还是中规中矩的按照课程进度一点一点仔细观看学习，并一定要把看完的视频中的代码自己手敲一遍，以加深理解和记忆。

如果您有基础，可不必按步就搬进行，可以拿你感兴趣的部分去学习，但一定要注意实践，并学会举一反三。

（3）讲师建议

1.一定要跟着课程实操一遍，勤动手、多思考，训练肌肉记忆。

2.建议边看视频，边做一些记录和笔记，这是一种非常好的学习习惯。

3.一定不要过于依赖视频，要学会看文档和使用网络，学会思考，学会举一反三。

4.如果学习过程中遇到吃力的地方，多和老师或同学交流，自己钻牛角尖是很痛苦的事情。

最后祝您学有所成！

机器学习是目前IT行业最热门职位，也是人才最紧缺的职位。基本上年薪30-40万没有悬念， 50-60万也是可能。