├─01.深度学习
│      01_01.tensorflow介绍
│      01_02.深度学习概述
│      01_03.深度学习应用场景
│      01_04.深度学习-BP算法
│      01_05.答疑
│      
├─02.深度学习之CNN
│      02_01.深度学习_BP算法+CNN
│      02_02.深度学习_CNN之输入层
│      02_03.深度学习-卷积
│      02_04.深度学习_卷积+池化
│      02_05.深度学习_激励
│      02_06.深度学习-CNN之FC层和drop
│      02_07.AI答疑
│      02_08.BP算法解析_转
│      
├─03.深度学习之CNN(2)
│      03_01.数据增强
│      03_02.深度学习池化层反向求导
│      03_03.深度学习超参数+案例
│      03_04.回顾
│      03_05.案例
│      03_06.案例分析
│      
├─04.深度学习之RNN(1)
│      04_01.代码解析
│      04_02.rnn入门
│      04_03.rnn 网络介绍
│      04_04.rnn 循环结构理解
│      04_05.rnn bptt算法理解
│      04_06.rnn bptt算法理解2
│      
├─05.深度学习之CNN案例
│      05_01.验证码模块
│      05_02.验证码解析
│      05_03.CNN参数说明+Tensorboard可视化
│      05_04.人脸识别
│      05_05.RNN-网络设计(tf)
│      
├─06.深度学习之RNN lstm
│      06_01.lstm结构分析
│      06_02.lstm变种
│      06_03.双向RNN
│      06_04.lstm(原生态python实现)
│      06_05.lstm(二)
│      
├─07.深度学习之RNN总结+GAN
│      07_01.LSTM代码解析
│      07_02.LSTM代码解析(2)
│      07_03.LSTM代码解析(3)
│      07_04.LSTM代码解析(4)
│      07_05.GAN(1)
│      07_06.gan(2)
│      
├─08.深度学习之GAN
│      08_01.gan网络结构解析
│      08_02.gan实现解析
│      08_03.gan博弈过程理解
│      08_04.gan手写数字识别(1)
│      08_05.gan手写数字识别(2)
│      08_06.gan手写数字识别(3)
│      08_07.CNN手写数字代码演示
│      
├─09.深度学习之SeqSeq
│      09_01.Seq2Seq介绍
│      09_02.Seq2Seq介绍(2)
│      09_03.Seq2Seq结构原理
│      09_04.Seq2Seq结构原理(2)
│      09_05.Seq2Seq with attention
│      09_06.Seq2Seq理论总结
│      
├─10.深度学习之SeqSeq(2)
│      10_01.Seq2Seq公式解析
│      10_02.Seq2Seq原理解析
│      10_03.Seq2Seq原理解析2
│      10_04.Seq2Seq代码解析
│      10_05.Seq2Seq代码解析2
│      10_06.Seq2Seq代码解析3
│      
├─11.答疑
│      11_01.实体识别项目3
│      11_02.实体识别项目1
│      11_03.实体识别项目4
│      11_04.实体识别项目3
│      11_05.实体识别项目2
│      11_06.实体识别项目5
│      11_07.实体识别项目6
│      
├─12.深度学习之项目(1)
│      12_01.代码分析
│      12_02.代码分析2
│      12_03.代码分析3
│      12_04.代码分析4
│      12_05.代码分析5
│      12_06.代码分析6
│      
├─13.深度学习之项目(2)
│      13_01.代码分析1
│      13_02.代码分析2
│      13_03.代码分析3
│      13_04.代码分析4
│      13_05.代码分析5
│      13_06.代码分析6
│      
├─14.深度学习总结
│      14_01.总结一
│      14_02.总结二
│      
├─15.人工智能项目面试课
│      15_01.人工智能项目面试课(1)
│      15_02.人工智能项目面试课(2)
│      
├─16.Tensorflow高级封装
│      16_01.tflearn介绍
│      16_02.VGG19实现
│      16_03.LSTM实现(影评)
│      16_04.LSTM实现(生成城市名称)
│      16_05.GAN
│      16_06.Keras
│      
├─17.深度学习基础复习
│      17_01.CNN知识点回顾+词向量维度理解
│      17_02.CNN知识点回顾+cnn实现记忆
│      17_03.词向量处理
│      17_04.卷积层理解
│      17_05.卷积层参数理解
│      17_06.输出层参数理解
│      
├─18.深度学习之聊天机器人
│      18_01.LSTM回顾理解
│      18_02.Seq2Seq理解
│      18_03.Seq2Seq代码理解
│      18_04.数据处理
│      18_05.训练解析
│      18_06.数据提取代码解析
│      
├─19.深度学习答疑
│      19_01.深度学习答疑1
│      19_02.深度学习答疑2
│      19_03.深度学习答疑3
│      19_04.深度学习答疑4
│      
├─20.深度学习之聊天机器人2
│      20_01.深度学习之聊天机器人1
│      20_02.深度学习之聊天机器人2
│      
├─21.深度学习之聊天机器人3
│      21_01.深度学习之聊天机器人1
│      21_02.深度学习之聊天机器人2
│      
├─22.深度学习答疑
│      22_01.深度学习答疑1
│      22_02.深度学习答疑2
│      22_03.深度学习答疑3
│      22_04.深度学习答疑4
│      
├─23.深度学习之聊天机器人4
│      23_01.深度学习之聊天机器人1
│      23_02.深度学习之聊天机器人2
│      
├─24.深度学习之聊天机器人5
│      24_01.深度学习之聊天机器人1
│      24_02.深度学习之聊天机器人2
│      
├─25.深度学习答疑
│      25_01.深度学习答疑1
│      25_02.深度学习答疑2
│      25_03.深度学习答疑3
│      25_04.深度学习答疑4
│      
├─26.深度学习之聊天机器人6
│      26_01.深度学习之聊天机器人1
│      26_02.深度学习之聊天机器人2
│      
├─27.深度学习之聊天机器人7
│      27_01.深度学习之聊天机器人1
│      27_02.深度学习之聊天机器人2
│      
├─28.深度学习答疑
│      28_01.深度学习答疑1
│      28_02.深度学习答疑2
│      28_03.深度学习答疑3
│      
├─29.深度学习
│      29_01.深度学习1
│      29_02.深度学习
│      
├─30.深度学习总结
│      30_01.深度学习总结1
│      30_02.深度学习总结2-机器翻译
│      30_03.深度学习总结3
│      30_04.深度学习总结4
│      30_05.深度学习总结5
│      30_06.深度学习总结6
│      
└─31.深度学习总结
        31_01.深度学习总结1
        31_02.深度学习总结2