目录
数学基础(AIZM20)
01.高等数学_函数
02.高等数学_极限
03.高等数学_无穷小无穷大、连续、导数
04.高等数学_导数2导数的应用-单调性、凹凸性、极值、最值、泰勒展开式1
05.高等数学_多元函数概念、极限等
06.高等数学_数泰勒展开式2
07.高等数学_多元函数_偏导数、极值、偏导数
08.高等数学_方向导数
09.高等数学_不定积分、定积分、二重积分
10.线性代数_基本概念1
11.线性代数_基本概念2
12.线性代数_矩阵初等变换1
13.线性代数_矩阵初等变换2
14.线性代数_矩阵的秩
15.线性代数_向量组的相关性、线性方程组的解1
16.线性代数_线性方程组的解2
17.线性代数_特征值与特征向量1
18.线性代数_特征值与特征向量2、特征值分解、QR分解1
19.线性代数_QR分解2
20.线性代数_SVD分解
21.向量、矩阵、行列式求导_SVD分解
22.二次型1
23.二次型2
24.数据拟合(线性回归)、最小二乘法
25.概率统计_概率统计基本概1
26.概率统计_离散型随机变量的概率2
27.概率统计_概率统计基本概2
28.概率统计_常见的几种离散型随机变量的分布
29.概率统计_连续型随机变量、概率密度函数及常见的几种连续型随机变量的分布1
30.概率统计_几种常见的连续型随机变量及其分布2
31.概率统计_二维随机变量及其分布的基本概念1
32.概率统计_二维随机变量及其分布的基本概念2
33.概率统计_二维随机变量及其分布的基本概念3
34.概率统计_数学期望、方差1
35.概率统计_方差2、协方差、相关系数、中心矩、原点矩
36.概率统计_随机变量的其他数字特征
37.概率统计_数理统计的基本概念、切比雪夫定理
38.概率统计_大数定律、统计量、T分布、卡方分布、F分布
39.概率统计_数理统计的基本概念、切比雪夫定理
40.概率统计_矩估计、极大似然估计
41.概率统计_区间估计(置信区间)
42.概率统计_假设检验