目录
深度学习(AIZM20)
001.度学习介绍-01BPNN
002.度学习介绍-01BPNN
003.度学习应用-01BPNN
004.度学习应用-01BPNN
005.度学习应用-01BPNN
006.知机算法代码-01BPNN
007.知机算法代码-01BPNN
008.向传播练习-01BPNN
009.re反向传播案例-01BPNN
010.Gre反向传播详解-01BPNN
011.Gre反向传播代码-01BPNN
012.共享单车项目-01BPNN
013.单车BP详解循环课-01BPNN
014.GRE小批量梯度下降代码-01BPNN
015.tf介绍-02tf基础
016.tf介绍-02tf基础
017.Graph和Session-02tf基础
018.Graph和Session-02tf基础
019.会话中config参数设置-02tf基础
020.变量和占位符机制-02tf基础
021.变量和占位符-02tf基础
022.Assign操作符-02tf基础
023.控制依赖项-02tf基础
024.tfdevice的使用-02tf基础
025.get_variable和变量命名域-02tf基础
026.tfget_variable和变量命名域-02tf基础
027.tensorboard和当日内容总结-02tf基础
028.线性回归答案-02tf基础
029.模型持久化-02tf基础
030.tf求梯度的minimize解析-02tf基础
031.梯度裁剪-02tf基础
032.softmax和交叉熵-02tf基础
033.批量和迭代-02tf基础
034.批量和迭代-02tf基础
035.手写数据集完整代码-02tf基础
036.学习率衰减-02tf基础
037.tfAPI介绍-02tf基础
038.CNN介绍-03CNN
039.卷积过程介绍-03CNN
040.单车单样本答案-01BPNN
041.单车BP多隐藏层-01BPNN
042.单车多隐藏层BP-01BPNN
043.卷积介绍-03CNN
044.卷积介绍-03CNN
045.激活函数和池化-03CNN
046.激活函数代码-03CNN
047.dropout实现-03CNN
048.cnn和池化反向传播-03CNN
049.cnn实现手写数据集分类-03CNN
050.cnn实现手写数据分类-03CNN
051.CNN实现手写数据分类-03CNN
052.权重初始化-03CNN
053.优化器算法-03CNN_jq
054.优化器算法-03CNN_jq
055.cnn可视化-03CNN
056.批归一化-03CNN
057.BN-03CNN
058.BNorm代码-03CNN
059.Gnorm原理-03CNN
060.Gnorm代码-03CNN
061.数据增强-03CNN
062.数据增强opencv-03CNN
063.数据增强opencv-03CNN
064.数据增强tf-03CNN
065.数据增强tf-03CNN
066.cifar10项目要求-03CNN
067.经典骨架网络Alexnet-03CNN
068.iris作业答案-02tf
069.iris作业答案-02tf
070.InceptionV1-03CNN
071.Inception系列-03CNN
072.ResNet-03CNN
073.ResNext-03CNN
074.ResNet50代码实现-03CNN
075.ResNet50代码实现-03CNN
076.ResNet50代码-03CNN
077.ResNet50代码-03CNN
078.DenseNet-03CNN
079.Senet-03CNN
080.MobileV1-03CNN
081.MobileV2&V3-03CNN
082.ShuffleNet-03CNN
083.Senet模块代码-03CNN
084.CNN注意力机制-03CNN
085.MobileV3代码-03CNN
086.MobileV3代码-03CNN
087.MobileV3代码-03CNN
088.MobileV3和迁移学习-03CNN
089.迁移学习-03CNN
090.迁移学习权重加载-03CNN
091.迁移学习代码-03CNN
092.迁移学习代码-03CNN
093.基于mnist实现模型持久化-03CNN
094.基于mnist实现模型持久化-03CNN
095.车牌识别项目-03CNN
096.车牌识别项目-03CNN
097.手写汉字识别作业-03CNN
098.cifar10项目答案-03CNN
099.cifar10项目答案-03CNN
100.车牌识别项目代码-03CNN
101.rnn简介-04RNN
102.基础rnn结构-04RNN
103.rnn反向传播-04RNN
104.rnn结构-04RNN
105.字符rnn项目-04RNN
106.字符级rnn项目-04RNN
107.字符集rnn项目-04RNN
108.字符级rnn项目-04RNN
109.双向rnn-04RNN
110.LSTM原理-04RNN
111.rnn基本api-04RNN
112.rnn基本api-04RNN
113.rnn基本api-04RNN
114.英文小短文实现-04RNN
115.英文小短文实现-04RNN
116.英文小短文实现-04RNN
117.词向量-04RNN
118.词向量-04RNN
119.词向量-04RNN
120.负采样算法推导-04RNN
121.英文情感分析-04RNN
122.英文情感分析-04RNN
123.英文情感分析-04RNN
124.剧本生成项目-04RNN
125.多GPU使用-03CNN
126.多GPU使用-03CNN
127.剧本生成答案-04RNN
128.剧本生成答案-04RNN
129.中文情感分析-04RNN
130.中文情感分析-04RNN
131.中文情感分析-04RNN
132.中文情感分析-04RNN
133.中文情感分析-04RNN
134.唐诗数据读取-04RNN
135.唐诗生成模型-04RNN
136.唐诗生成模型-04RNN
137.唐诗生成模型-04RNN
138.唐诗生成模型-04RNN
139.唐诗生成模型-04RNN
140.注意力机制-04RNN
141.gans介绍-05Gans
142.gans介绍-05Gans
143.gans算法-05Gans
144.vanillagans实现-05Gans
145.vanillagans实现-05Gans
146.DCGAN-05Gans
147.DCgan-05Gans
148.DCgan-05Gans
149.DCgan-05Gans
150.条件gan-05Gans
151.条件gan-05Gans
152.条件gan-05Gans
153.人脸生成-05Gans
154.人脸生成-05Gans