目录
数据分析项目课
├─01.python携程舆情项目课
│ 01_01.Python基础复习课01
│ 01_02.Python基础复习课02
│ 01_03.Python基础复习课03
│ 01_04.Python基础复习课04
│ 01_05.python携程舆情项目01-项目逻辑和数据爬取
│ 01_06.python携程舆情项目02-数据清洗
│ 01_07.python携程舆情项目03-特征抽取
│ 01_08.python携程舆情项目04-数据分级
│ 01_09.python携程舆情项目05-贝叶斯建模
│ 01_10.python携程舆情项目06-评价画像01
│ 01_11.python携程舆情项目06-评价画像02
│ 01_13.python携程舆情项目07-评价画像和项目总结03
│
├─02.pyspark项目
│ 02_01.课程介绍以及java和scala环境的搭建
│ 02_02_scala的流程控制语句和循环
│ 02_03.scala的函数讲解
│ 02_04.Scala的元组和集合的介绍
│ 02_05.List中的常用Api介绍以及Map集合
│ 02_06.Spark框架的介绍
│ 02_07.项目介绍,产生模拟数据
│ 02_08.项目数据的格式化操作
│ 02_09.黑名单的过滤和黑名单的新增
│ 02_10.每个广告点击量不用维度下的分析
│ 02_11.最近10分钟的数据展示图
│
└─03.互联网项目-AB测试
03_01.R项目课-AB测试-R知识回顾1
03_02.R项目课-AB测试-R知识回顾2
03_03.R项目课-AB测试-业务框架1
03_04.R项目课-AB测试-业务框架2
03_05.R项目课-AB测试-抽样4
03_06.R项目课-AB测试-抽样5
03_07.R项目课-AB测试-分流与分桶
03_08.AB测试项目课_假设检验1