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    1. 01_01.Hive数据仓库架构介绍(新)

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大数据仓库Hive详解

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├─01.Hive(1)
│      01_01.Hive数据仓库架构介绍(新)
│      01_02.Hive环境部署以及shell命令行使用(一)
│      01_03.Hive环境部署以及shell命令行使用(二)
│      01_04.Hive数据库和表与HDFS的结构对应讲解
│      01_05.Linux环境下的Mysql安装测试讲解
│      01_06.Hive修改默认Derby数据库为Mysql操作
│      01_07.Hive常用数据库与表的语句操作
│      
├─02.Hive(2)
│      02_01.前章知识要点回顾以及hive函数方法讲解(新)
│      02_02.Hive常用参数配置与shell命令使用讲解
│      02_03.Hive常用shell操作与数据库创建方式讲解
│      02_04.Hive表的清空与删除以及hive数据的加载方式
│      02_05.Hive表操作之外部表讲解
│      02_06.Hive表操作之分区表讲解
│      02_07.Hive中的分析函数和窗口函数讲解
│      02_08.Hive将数据导入的多种方式讲解
│      02_09.Hive数据导出的多种方式讲解
│      02_10.Hive中常用HQL语句(过滤、聚合)
│      02_11.Hive运行参数配置与MapReduce排序方式讲解
│      02_12.Hive自定义UDF函数以及function方法讲解
│      02_13.MapReduce高级编程之多表关联Join讲解
│      
├─03.Hive+Sqoop(3)
│      03_01.Hive服务端HiveServer2与客户端Beeline讲解
│      03_02.Hive运行配置FetchTask以及虚拟列讲解
│      03_03.Hive远程Client链接Java代码讲解
│      03_04.CDH版本介绍以及CDH版Hadoop环境部署
│      03_05.Hadoop生态圈辅助类工具框架介绍
│      03_06.CDH版Hive环境部署
│      03_07.Sqoop环境部署及环境测试讲解
│      03_08.Sqoop导入import操作讲解Mysql导入HDFS
│      03_09.Sqoop操作Mysql导HDFS其他操作讲解
│      03_10.Sqoop中Mysql导Hive以及export导出讲解
│      03_11.【案例】网站日志分析讲解一(需求分析、清洗、处理、导出)
│      03_12.【案例】网站日志分析讲解二(需求分析、清洗、处理、导出)
│      
├─04.Hive(4)
│      04_01.前章知识点回顾
│      04_02.网站日志数据文件字段分析讲解
│      04_03.使用正则表达式匹配网站日志数据文件讲解(一)
│      04_04.使用正则表达式匹配网站日志数据文件讲解(二)
│      04_05.数据处理之ETL阶段常见处理手段讲解
│      04_06.自定义UDF函数之日期时间格式转换讲解(一)
│      04_07.自定义UDF函数之日期时间格式转换讲解(二)
│      04_08.使用Python脚本实现数据预处理方式讲解
│      04_09.Hive常用时间函数unix_timestamp讲解
│      04_10.Hive常用case_when以及cast语法讲解
│      04_11.【案例】网站日志数据多维度指标计算之需求分析
│      04_12.【案例】网站日志数据多维度指标计算之数据采集&数据清洗
│      04_13.【案例】网站日志数据多维度指标计算之数据清洗(一)
│      04_14.【案例】网站日志数据多维度指标计算之数据清洗(二)
│      04_15.【案例】网站日志数据多维度指标计算之数据分析(一)
│      04_16.【案例】网站日志数据多维度指标计算之数据分析(二)
│      04_17.Hive常用调优讲解
│      
└─05.Hive+Flume+Oozie+Hue
        05_01.Hive数据倾斜常见问题及优化方案讲解
        05_02.Hadoop压缩格式介绍以及配置讲解
        05_03.Flume日志采集框架概述
        05_04.Flume日志采集环境部署
        05_05.Flume日志采集过程实现和启动关闭顺序讲解
        05_06.Flume日志采集常用手段处理讲解(一)
        05_07.Flume日志采集常用手段处理讲解(二)
        05_08.Flume企业应用SpoolingDir使用讲解
        05_09.Flume企业应用扇出与扇入使用讲解
        05_10.Flume企业应用TailDir使用讲解
        05_11.Flume企业应用SinkGroups使用讲解
        05_12.Oozie任务调度框架概述
        05_13.Oozie任务调度框架结构与组件讲解
        05_14.Oozie环境部署讲解
        05_15.Oozie官方example示例工作流实现讲解
        05_16.Oozie工作流实现总结
        05_17.OozieMapReduce_WorkFlow自定义实现
        05_18.Oozie时区与Linux时区设置
        05_19.Oozie_Coordinate自定义实现
        05_20.Hue概述与部署以及Hue与Hadoop集成讲解
        05_21.Hue与Hive进行集成讲解
        05_22.Hue与RDBMS数据库进行集成讲解
        05_23.Hue与Oozie进行集成讲解
        05_24.Hue如何编辑Oozie_WF讲解
        

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