目录
Storm流计算精讲
01.Storm引入,实时数据分析场景
02.Storm安装部署之配置文件修改
03.Storm安装部署之测试运行与部署架构
04.Storm的任务Topology介绍
05.Storm的任务Topology拓扑图
06.Storm的Topology实现案例说明
07.Storm的Topology实现之Spout的代码实现
08.Storm的Topology实现之Bolt的代码实现
09.HBaseBolt的使用
10.Storm的消息可靠性保障机制
11.Storm的并发
12.Storm第一天知识回顾
13.Storm的并发详解
14.Storm消息可靠性保障机制详解
15.Trident的基本概念
16.Trident的编码开发
17.Trident中的Filter、Function与project操作
18.提交集群测试编码实现
19.maven打包,实现提交集群运行Topology
20.Trident重分区操作partitionBy与groupby
21.Trident同一批次各分区局部分组统计与全局分组统计
22.Trident重分区操作shuffle、global、batchglobal、broadcast
23.DRPC本地运行与集群部署运行
24.Storm批启动脚本编写
25.回顾数据分析流程
26.项目需求简单分析
27.测试数据准备
28.从Kafka上读取订单记录数据
29.解析订单记录统计
30.分析每天订单销售总额
31.局部统计与全局统计每天订单销售总额
32.分流统计不同的分析指标
33.多字段Group by处理
34.使用HBase存储统计结果
35.项目集群运行及Storm课程小结