目录

  • 1 数理统计概述-人工智能必备基础课程(31讲)
    1. 01.数学分析之函数

      00:52:10

    2. 02.数学分析之极限

      00:56:25

    3. 03.数学分析之函数的极限

      00:40:10

    4. 04.数学分析之导数的基本运算

      00:47:41

    5. 05.数学分析之导数的应用

      00:56:26

    6. 06.数学分析之泰勒展开公式

      00:42:27

    7. 07.数学分析之多元函数偏导数

      1:06:56

    8. 08.数学分析之方向导数和梯度

      00:48:15

    9. 09.数学分析之积分

      00:33:13

    10. 10.线性代数之基础概念

      00:45:26

    11. 11.线性代数之矩阵的运算

      00:54:05

    12. 12.线性代数之初等行变换

      00:39:26

    13. 13.线性代数之向量的求导

      00:51:21

    14. 14.线性代数之最小二乘法

      00:55:05

    15. 15.线性代数之向量组和线性方程组

      00:46:07

    16. 16.线性代数之矩阵的对角化

      00:47:38

    17. 17.线性代数之二次型

      00:43:54

    18. 18.线性代数之二次型的正定性

      00:21:29

    19. 19.线性代数之奇异值分解QR

      00:55:29

    20. 20.线性代数之谱分解(SD)

      00:44:23

    21. 21.线性代数之SVD分解

      00:40:52

    22. 22.概率论与数理统计之古典概率型,贝叶斯公式

      00:59:25

    23. 23.概率论与数理统计之随机变量

      00:47:32

    24. 24.概率论与数理统计之连续型随机变量

      00:43:42

    25. 25.概率论与数理统计之二维离散型随机变量

      00:48:22

    26. 26.概率论与数理统计之二维随机变量边缘分布,条件分布

      00:54:36

    27. 27.概率论与数理统计之特征数

      00:39:37

    28. 28.概率论与数理统计之统计学基本概念

      00:45:36

    29. 29.概率论与数理统计之参数估计距估计,极大似然估计

      00:45:38

    30. 30.数学回顾1

      00:53:39

    31. 31.数学回顾2

      00:44:07

数理统计概述-人工智能必备基础课程

1018人在学
公众号二维码

公众号

小程序二维码

小程序

课程详情

我要提问

数理统计概述-人工智能必备基础课程(31讲)


01.数学分析之函数
02.数学分析之极限
03.数学分析之函数的极限
04.数学分析之导数的基本运算
05.数学分析之导数的应用
06.数学分析之泰勒展开公式
07.数学分析之多元函数偏导数
08.数学分析之方向导数和梯度
09.数学分析之积分
10.线性代数之基础概念
11.线性代数之矩阵的运算
12.线性代数之初等行变换
13.线性代数之向量的求导
14.线性代数之最小二乘法
15.线性代数之向量组和线性方程组
16.线性代数之矩阵的对角化
17.线性代数之二次型
18.线性代数之二次型的正定性
19.线性代数之奇异值分解QR
20.线性代数之谱分解(SD)
21.线性代数之SVD分解
22.概率论与数理统计之古典概率型,贝叶斯公式
23.概率论与数理统计之随机变量
24.概率论与数理统计之连续型随机变量
25.概率论与数理统计之二维离散型随机变量
26.概率论与数理统计之二维随机变量边缘分布,条件分布
27.概率论与数理统计之特征数
28.概率论与数理统计之统计学基本概念
29.概率论与数理统计之参数估计距估计,极大似然估计
30.数学回顾1
31.数学回顾2

评价(0) 立即评论
0/150