001.HMM知识回顾讲解

00:30:24

002.CRF结构初识

00:29:25

003.CRF算法原理讲解一

00:28:01

004.CRF算法原理讲解二

00:25:15

005.NLP框架结构讲解

00:23:55

006.NLP基础之新词发现方法讲解

00:23:18

007.NLP基础分词之jieba讲解

00:37:59

008.NLP基础分词之规则分词讲解

00:14:03

009.NLP基础分词之N-gram原理讲解

00:33:16

010.NLP基础分词之HMM和CRF分词原理讲解

00:08:30

011.NLP基础词向量转换概述讲解

00:21:02

012.NLP基础词向量之哑编码、词袋法、TFIDF以及主题模型方式讲解

00:32:59

013.今日课程内容总结

00:11:25

014.晚自习答疑01

00:18:36

015.晚自习答疑02

00:08:41

016.晚自习扩展：CPTN端到端文本识别网络结构讲解

00:20:21

017.晚自习扩展：Repulsion Loss目标检测遮挡问题解决方案讲解

00:17:04

018.晚自习扩展：目标检测网络CenterNet结构讲解

00:19:36

019.垃圾邮件过滤项目之项目结构讲解

00:17:44

020.垃圾邮件过滤项目之网络结构代码实现讲解

00:31:54

021.晚间答疑

00:09:09

022.上周知识回顾讲解

00:08:31

023.NLP基础之Word2Vec前置知识讲解

00:19:18

024.NLP基础之Word2Vec原理概述讲解

00:22:51

025.NLP基础之Word2Vec CBOW模型结构讲解

00:30:12

026.NLP基础之Word2Vec Skip-gram模型结构讲解

00:04:09

027.NLP基础之Word2Vec优化(哈夫曼树&负采样)讲解

00:25:34

028.案例代码：基于Gensim的Word2Vec应用案例代码实现讲解一

00:25:31

029.案例代码：基于Gensim的Word2Vec应用案例代码实现讲解二_lm_20190

00:21:12

030.案例代码：Embedding代码结构讲解

00:10:50

031.案例代码：基于TensorFlow的Word2Vec的代码实现

00:39:58

032.Word2Vec作业布置讲解

00:04:13

033.NLP基础之Char2Vec、Doc2Vec以及FastText原理讲解

00:30:17

034.案例代码：基于Gensim的Doc2Vec以及FastText应用案例代码实现讲解

00:15:53

035.NLP基础之cw2vec原理讲解

00:29:30

036.NLP基础之词性标注以及命名实体识别原理讲解

00:25:14

037.今日课程内容总结

00:07:15

038.NLP基础之关系抽取讲解

00:18:03

039.NLP基础之句法分析以及语义分析讲解

00:35:06

040.HanLP搭建过程讲解

00:28:45

041.案例代码：HanLP基本应用代码讲解一

00:29:54

042.案例代码：HanLP基本应用代码讲解二

00:24:49

043.案例代码：jiagu基本应用代码讲解

00:18:13

044.扩展：NLP后续项目安排讲解

00:07:48

045.回顾：自编码神经网络、RNN、LSTM及GRU结构回顾讲解

00:21:59

046.回顾：RNN结构讲解

00:32:46

047.Seq2Seq原理讲解一

00:28:08

048.Seq2Seq应用场景讲解

00:21:56

049.Seq2Seq原理讲解二

00:33:53

050.今日课程内容总结

00:07:46

051.垃圾邮件过滤项目之代码实现讲解一

00:37:49

052.垃圾邮件过滤项目之代码实现讲解二

00:39:32

053.今日内容总结

00:03:48

054.晚自习答疑

00:25:11

055.垃圾邮件过滤项目之代码实现讲解三

00:10:12

056.垃圾邮件过滤项目之代码实现讲解四

00:30:01

057.垃圾邮件过滤项目之代码实现讲解五

00:30:22

058.垃圾邮件过滤项目之代码实现讲解六

00:22:32

059.垃圾邮件过滤项目之代码实现讲解七

00:30:01

060.垃圾邮件过滤项目之代码实现讲解八

00:30:15

061.电视剧本生成项目代码讲解一

00:30:01

062.电视剧本生成项目代码讲解二

00:18:55

063.电视剧本生成项目代码讲解三

00:22:01

064.电视剧本生成项目代码讲解四

00:22:56

065.Seq2Seq Attention机制讲解一_lm

00:21:41

066.Seq2Seq Attention机制讲解二

00:20:59

067.Seq2Seq Attention机制讲解三

00:30:28

068.Seq2Seq Attention机制讲解四

00:29:03

069.Seq2Seq Attention机制讲解五

00:35:45

070.聊天机器人项目概述以及意图识别讲解

00:17:28

071.聊天机器人项目代码讲解一

00:26:23

072.聊天机器人项目代码讲解二

00:23:29

073.聊天机器人项目代码讲解三

00:30:08

074.聊天机器人项目代码讲解四

00:39:51

075.聊天机器人项目代码讲解五

00:26:25

076.聊天机器人项目代码讲解六

00:33:00

077.今日课程内容讲解

00:05:14

078.聊天机器人项目代码讲解七

00:28:52

079.聊天机器人项目代码讲解八

00:34:05

080.聊天机器人项目代码讲解九

00:22:23

081.聊天机器人项目代码讲解十

00:21:56

082.聊天机器人项目代码讲解十一

00:18:12

083.聊天机器人项目代码讲解十二

00:09:40

084.聊天机器人项目总结讲解

00:17:00

085.聊天机器人项目优化总结讲解

00:10:37

086.Seq2Seq以及Attention机制回顾讲解

00:08:03

087.Transformer结构讲解一

00:39:16

088.Transformer结构讲解二

00:15:19

089.Transformer结构讲解三

00:17:09

090.Transformer结构讲解四

00:12:17

091.Transformer结构答疑讲解

00:17:33

092.Bert结构讲解

00:36:16

093.扩展：ELMo以及GPT结构扩展讲解

00:13:05

094.今日课程内容总结

00:15:13

095.基于Bert模型的情感分析项目概述讲解

00:20:13

096.基于Bert模型的情感分析项目代码实现讲解一

00:32:46

097.基于Bert模型的情感分析项目代码实现讲解二

00:30:01

098.基于Bert模型的情感分析项目代码实现讲解三

00:30:02

099.基于Bert模型的情感分析项目代码运行方式讲解一

00:20:01

100.基于Bert模型的情感分析项目代码运行方式讲解二

00:22:52

101.课间答疑

00:02:19

102.基于Bert模型的情感分析项目Bert模型代码结构Debug讲解一

00:23:56

103.基于Bert模型的情感分析项目Bert模型代码结构Debug讲解二

00:37:50

104.Bert模型应用总结

00:12:21

105.命名实体识别项目概述讲解

00:35:57

106.命名实体识别项目部署及最终效果演示讲解

00:18:10

107.命名实体识别项目模型训练预测数据构建代码讲解

00:19:56

108.今日课程内容总结

00:03:26

109.命名实体识别项目模型代码讲解一

00:39:49

110.命名实体识别项目模型代码讲解二

00:24:46

111.命名实体识别项目模型代码讲解三

00:21:01

112.命名实体识别项目模型代码讲解四

00:22:02

113.命名实体识别项目模型代码讲解五

00:20:33

114.命名实体识别项目模型代码讲解六

00:12:59

115.命名实体识别项目总结讲解

00:10:29

116.基于Bert的命名实体识别项目讲解一

00:24:29

117.基于Bert的命名实体识别项目讲解二

00:33:00

118.基于Bert的命名实体识别项目讲解三

00:38:04

119.基于Bert的模型结构总结讲解

00:14:39

120.关系抽取项目概述及代码结构概述讲解一

00:21:01

121.关系抽取项目概述及代码结构概述讲解二

00:23:28

122.今日课程内容总结

00:15:55

123.晚自习答疑01

00:28:26

124.晚自习答疑02

00:14:14

125.英法翻译代码结构讲解

00:13:00

126.基于小黄鸡语料库的聊天机器人代码修改讲解

00:31:03

127.面试题整理讲解

00:34:45